阅读发表在computers & security(CCF-B)上的文章Deep learning for insider threat detection:Review,challenges and opportunities,一篇内部威胁检测的综述,来了解内部威胁检测的历史,挑战以及未来的研究方向。 摘要 ……
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异常检测的任务是识别数据中的异常样本。通常,这被视为一个无监督学习问题,其中异常样本是未知的先验和假设训练数据集的大部分由“正常”数据组成(与高斯分布无关)。我们的目标是学习一个能够准确描述“常态”的模型。偏离这一描述的情况被认为是异常。这也被称为一类分类(Moya等人,1993年)。
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三元组损失(Triplet loss)是一种被广泛应用的度量学习损失,是在研究度量学习时的重点,今天来深入探究一下关于三元组损失的概念和原理。
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